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數字化成為國家產業發展政策核心要點。疫情加速推動數字時代全面到來，數字經濟展現出了強大韌性與活力，企業利用工業互聯網逐步實現“上云用數賦智”，正成為促進產業轉型的關鍵。

2023 年，中共中央、國務院印發《數字中國建設整體布局規劃》，提出加快制定修訂各行業數字化轉型應用標準，優化數字化發展環境，在農業、工業、交通等重點領域加快數字技術創新應用，推動實體經濟與數字經濟的深度融合。

新一代數字技術成為數字化轉型的重要支撐。數字化轉型是在大數據、云計算、人工智能等新一代技術驅動下，企業生產模式、組織管理模式、商業模式實現數字化升級的過程。

以大數據、人工智能、區塊鏈等為核心的第四次工業革命已悄然而至，信息技術基礎設施建設逐漸加快，5G、機器學習、云計算等新興數字化信息技術應用日臻成熟，移動工具、數據湖、數據中臺、技術中臺等概念的不斷發展為企業數字化成長提供了更多可能，推動企業實現內外部的廣泛在線連接、智能化決策、高效率運營和管理，甚至出現創新性的組織管理模式和商業模式。數字化成為企業提升綜合競爭力的必要手段。

目前，許多企業正借助“數字化”高速發展，這些企業中不僅有利用數字技術創造新產業的數字原生企業，還包括許多準備數字化轉型的傳統企業。

隨著市場競爭機制的不斷完善，企業要想在競爭激烈的環境中生存發展，就必須在數字經濟趨勢下找尋適合自身發展的道路，探索數字化轉型的有效途徑，提高企業核心能力，優化傳統管理方式，提升生產效率，擴大品牌影響力。

企業缺乏數字化轉型規劃。當前，很多企業已開始數字化轉型實踐，但數字化轉型整體成效并不理想，究其原因主要在于意識不足、目標不定、路徑不明。

首先，企業把數字化僅僅認為是信息化建設或者 IT 系統的部署與升級，數字化轉型思維尚未建立，只關注短期成效，忽視了深層次內涵。

其次，企業未明確開展數字化轉型工作的長期、近期目標，在實現企業內部運營管理效率提升的近期目標基礎上，應尋找新的價值增長點，創造第二條發展曲線，以發揮數字化轉型對企業發展的長遠價值。

最后，大多數企業未制定適合企業、循序漸進的數字化轉型規劃，導致實踐缺乏理論和規劃指導，信息化、智能化升級較為盲目。

企業傳統組織架構待優化。數字化轉型涉及的部門、人員較多，當前多數企業缺乏可以進行統一規劃部署、交流合作暢通的組織管理架構。

一方面，未設立數字化工作的統籌管理部門，很多企業的數字化轉型主要由 IT 技術人員主導，業務人員很少參與其中，導致開發的功能與實際需求匹配度不高，不好用、不愿用、不會用問題突出。

另一方面，企業未形成有利于數字化人才培養的組織氛圍，當前企業信息化建設水平普遍較為落后，信息化應用、開發水平不足，企業內部信息化技術人才短缺，且內部的共享交流、技術培訓、意識培養等學習氛圍不足，較難為企業數字化轉型提供技術人才保障，制約企業的數字化轉型道路。

企業的數據治理能力不強。當前，大多數企業的數據匯聚、共享、分析、應用能力不強。一方面，多數企業的信息化水平仍停留在考勤管理、OA、財務管理等辦公自動化階段，信息孤島或“數據煙囪”現象十分顯著，信息匯聚難。另一方面，不同行業、不同規模的企業生產管理方式不一，企業內部不同業務部門對業務流程、業務定義、數據標準、指標規則等未進行統一規范，IT 架構、數據治理等方面也缺少企業統一視角的統籌，導致數據分散不互通、數據質量低、分析效果不理想。由于數據匯聚難、對數據的跟蹤與管理難，數據資源得不到盤活、數據價值潛力得不到充分釋放的問題較為突出。

制定企業數字化轉型規劃。

一是企業內部達成數字化轉型共識。高層、各部門充分認識數字化轉型對企業的重要性，積極主動學習新技術、新應用、新知識，達成共識有助于推動數字化轉型診斷、規劃和執行，也有利于在實施過程中遇到問題時各部門可以做到及時協調資源解決問題，實現系統、有序、高效推進。

二是做好企業內部數字化發展現狀診斷。從企業整體信息化建設歷程，運營管理、生產交付、品牌營銷、產品研發信息化能力，數據治理情況，人才、資金投入配套情況等多方面評估企業數字化發展現狀，梳理出表象問題、痛點問題，進行深層次原因剖析。

三是制定數字化轉型頂層設計。從企業實際出發，對接好企業整體戰略，開展企業數字化轉型頂層規劃，形成企業數字化轉型的基本原則、目標、總體藍圖、子藍圖、總體內容、分階段目標、發展路徑等，促進企業各部門、各層級有效協同，在整體范圍內統一認識、統一思想、統一目標、統一行動，確保規劃按期按目標執行。

通過對標了解行業內優秀數字化轉型示范企業的經驗和教訓，了解學習其他企業如何進行數字化轉型，站在別人的肩膀上進行實踐，不要閉門造車。堅持開放接納的態度，充分聽取采納多方意見和建議，制定出與本企業相適宜的數字化轉型規劃和路徑方案。

優化企業組織管理架構。

一方面，設立數字化工作的統籌管理部門或專職團隊，由企業內熟悉業務和技術的人員對數字化工作進行把關，解決企業“不會轉”的難題；

另一方面，建立可有效執行的數字化人才培養體系，通過內部培養或與高校、科研機構合作等方式，為企業內部員工提供多樣化的學習渠道，全面提升全體員工的數字化適應力、勝任力、創造力，支撐企業數字化轉型，培養形成一批具備對內使能、對外賦能的數字化轉型專家團隊，打造具有數字化交付能力的技能型、工匠型員工。

做好企業數據治理工作。首先，建立數據管理的制度流程。

從企業實際出發，根據數字化轉型規劃戰略相關要求，成立數據治理組織，制定完善合理的數據標準，優化數據管理制度與工作流程，為企業開展數字化轉型打下堅實基礎。

其次，建立數據中臺。通過數據中臺將企業的業務數據、運營數據、用戶數據等統一管理，經過數據集成、數據清洗、數據挖掘、數據服務等過程形成企業特有的數據資產，賦能業務創新。

同時，企業在日常經營過程中，應提升對數據治理應用的重視度，常態化推進數據治理工作，融入數據生產域和分析域全周期，賦能業務創新和經營決策，確保企業從上到下落實好數據標準應用，避免出現流程與數據“兩張皮”現象。