數據收集的規則
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- 來源：中華名師網
- 2015-04-21
提高數據收集能力的第一步是:客觀地評價公司所處的特定環境.例如，你的公司文化是更多地以事實為基礎，還是極少的以事實為基礎9 同事們提出的想法有沒有事實依據?訣策者在解釋決策機制 時，有沒有充分的證據。當然，公司內部在這些問題上會存在給歧， 但是，如果不能準確地找到公司的主要傾向性，就不要為此花費太多 的時間.
(1)對組織的數據傾向性作出判斷隊擊揣在 公司的文化是千差萬別的，公司的"數據傾向性"同樣如此.麥 肯錫建立的強大的以事實為基礎的主化，要求無論是公司內部員工 間的交流，還是與客戶的溝通，都必須杏事實來支持.離開麥肯錫 后，許多人都驚奇地發現，新的組織幾乎都缺乏具體的數據分析.北 卡羅來納州Blue Crossffilue Shield公司的副總裁史蒂維·麥克尼 爾 CStevie McNeal) 認為，懼怕事實已成為有效決策的潛在抑制因 素. 麥克尼爾注意到"確切的事實以及有效溝通正面臨著威脅，尤 其是當決策缺乏事實和邏輯基礎肘，情況更是如此.
(2) 顯示事實的威力 離開麥肯錫后，丹·韋特開始為康薩可公司(大型購公司〕組建戰略研究小組.他在事實的收集、同化、共享方面的技巧贏得了內部 客戶一一部門負責人的尊敬 來到仕司之后，根據在圭肯錫 的經驗，在設走了自己的戰略，讓成員在克分利用信息的 (這些信息目前從未得到共享)基礎上，提出以事實為基礎 的建議。 只要更多地致力于數據收集，你就能產生許多有說服力的見解， 而這種說服力恰恰來源于以事實為基礎.只要更多地依靠事實，你的 分析和建議就→定會更具影響力.
(3) 構建合適的基礎結構 麥肯錫具有豐富的敏據資源.除了擁有匯集所有研究報告和專家意見的強大斂據庫外，麥肯錫還聘請了信息專家專門負責信息處理， 并幫助咨詢顧問收集相關數據.對于每一項新的研究，研究目錄、專 家姓名、 "簡潔"的報告、行業分析，以及華爾街分析家的報告都是 在第一天就送到咨詢顧問的手里，這不僅包含了大量的信息，更重要 的是包含了有用的信息.
在麥肯錫工作過的哈馬斯(后任羅杰斯金融機構總經理〉認為， 大多數公司的數據支持工作遠沒奇達到麥肯錫所要求的水平=我在現幾乎所有的企司在這個咽域都相當薄弱，所付出 的#力也極其命散。軋們有自己的信息庫，卻沒有精通業# 并為我們指明正確方向的專事。
我們不應高估數據收集的成本預算，更不應該一昧地增加開銷. 在麥肯錫，咨詢顧問依靠的主要是內部報告、行業報告、分析家報 告、統計數據等諸如此類的信息.因而要明確主要的信息源，把錢花 在該花的地方(當然，小型創業者可能會受到預算約束) ·
