數據機遇無處不在（咨詢執業筆記）
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- 來源：中華名師網
- 2023-04-21
何伏
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數據機遇無處不在（咨詢執業筆記）
數據機遇無處不在（咨詢執業筆記）
—— 何伏 全案咨詢知名專家
《孫子兵法·謀攻篇》中有：“上兵伐謀，其次伐交，其次伐兵，其下攻城；攻城之法為不得已?！狈ブ\的核心是對信息的理解和應用。
在明代最高軍事決策機構里，職方司是非常核心的職能部門，其在軍事戰爭中起著極為重要的作用。面對波云詭譎的戰爭態勢，職方司需要做出正確的軍事判斷，并根據情報信息擬訂計劃進行統籌。戰爭中對于戰機的把握尤為關鍵。
數據所承載的信息應用得當，會帶領企業無限接近正確的答案。反之，則會產生誤導，貽誤戰機。所謂千金易得，一將難求。在復雜環境中，切中“七寸點”的能力，才是稀缺之力。而數據運營能力的搭建，則為決策時可以“切中七寸點”提供了珍貴的土壤，為在復雜的商業環境中可以做出快速決策提供支撐。
全球的數字化浪潮在不斷持續推進中，這一變革不僅深刻影響著處在革新核心的互聯網公司，還在不斷擴大其覆蓋的范圍，滲透進更為廣袤的傳統行業。
我們坐在咖啡店里品嘗一杯咖啡，咖啡豆的供應來源于對銷售預測精準把控的供應鏈數據運營；店員親切地稱呼出顧客的昵稱，并詢問顧客是否購買日常飲品，是基于會員數據對顧客的精準畫像；顧客出現在門店附近，手機上收到咖啡新品促銷的推送，則是基于電商平臺的實時推薦算法。
數字化不僅存在于復雜的企業運營中，還存在于居民的日常生活中。
隨著互聯網的逐步深入，各行各業在線上線下均產生了大量的數據，如何讓這些數據產生價值成為每一個企業亟待解決的問題。不僅如此，隨著我國新基建的加快推進，大數據和人工智能的發展猶如騰云之勢，而數據作為新基建中“流淌的血液”，已經成為新時代下的金礦和石油。
在這一波瀾壯闊的時代背景下，為數據運營搭建系統化的體系及建立數據運營方法論則是運營工作進入下一個階段的必由之路。
數據是未來的金礦。隨著新基建的深入發展，數據化進程逐步加快，2020年突如其來的疫情，在某種程度上進一步加快了這一進程。各行各業在完成數據基礎設施搭建之后，會很快進入數據應用的蓬勃發展期，在未來五到十年，甚至更長的時間內，數據應用能力會逐步發展為企業制勝的核心競爭力，在降低企業成本、提升企業效率及更深層次的戰略規劃發展上，都將起到重要作用。而企業也會對數據部門進行重新定位，并為其尋找發揮更大價值的發展方向。蓄勢待發的行業變革，將從豐富的數據土壤上實現突破。
在共生融合的大背景下，數據運營能力會成為企業發展不可或缺的能力，并協助企業形成競爭壁壘。各行各業的數據化程度不盡相同。
從目前的發展情況來看，數據化在零售、金融、出行三大行業的發展是最為突出的，其中以零售業發展最為領先，而美菜所在的生鮮零售業由于其周轉快、商品復雜的特殊性，先天為數據化發展提供了良好的土壤。未來頂尖的數據人才必將在生鮮零售業這一領域產生。
對于企業來講，最重要的不是數據化的程度，而是基于其發展階段制定的數據產生價值的機制。無論是簡單的途徑還是復雜的途徑，核心都是讓數據發揮價值，獲得結果?？梢越鉀Q實戰問題的分析才是好分析。
從人才發展角度來講，隨著數據化時代的來臨，數據化思維和分析能力已經由專業技能演化成為通用技能。未來，數據運營、數據思維會成為人才的通用能力，具備該能力的管理者更具有競爭力，具備數據運營能力的組織更高效，更容易獲得快速發展，并在競爭中殺出重圍。
數據是反映產品和用戶狀態最真實的一種方式，或者說它不僅僅反映了產品和用戶狀態，如果能夠被熟練掌握，甚至可以對你的生活決策產生重大的影響。所以說，無論從事任何方面的工作，對數據的運用是你所必須掌握的基本技巧。
盡管每個人都在這樣一個飛速發展的時代背景下，談論大數據，談論數據運營，以及它們所帶來的好處，但并不是每個人都能夠嫻熟地收集和運用得到的數據得出正確的結論，反而容易迷失在茫茫的數據海洋之中，甚至會被無效的數字干擾而得到錯誤的結論，去往相反的方向。所以說，數據運營如同硬幣的兩面，正確與錯誤之間的分界僅在于指導方向的不同，我們不能也不愿成為迷路者。
當前以及未來的企業管理都離不開數字化，中國部分新生企業在數字化方面做得很好，但是很多傳統制造企業并未很好地建立數字化運營管理平臺，隨著傳統企業步入數字化管理，這個萬億級市場將會為企業運營管理開啟一個全新的世界。
大數據，很多人在談，很多人也在做。但是大數據如何落地，運營怎么做，商業化怎么做，如何指導生意，這都是橫亙在每位領導者和從業者面前的溝壑。數據工具，人人都聽過，不少人都會用，但各種工具如何組合，面對紛繁的數據如何破局，這不僅需要技術和分析能力，更需要商業洞察。
大數據技術擅長處理復雜問題，從中尋找規律，研究出近乎“公式”的方法，從難題中梳理問題，從數據中找到適合不同公司不同發展階段的量化指標，進而指導行動。
雖然現代化公司強調團隊作業，但在某些時候數據人員確實能夠做到以一當百。
這是一個被大數據推動向前的時代，數據的數量和質量均有里程碑式的跨越升級，而具備挖掘數據價值的能力變得格外重要。在我看來，具備這樣的能力需要關注兩個關鍵點：行業實戰與數據人才。
在數字化轉型的浪潮里，許多企業經營者因為不熟悉、不習慣數字化運營而經常處在焦慮中，擔心“友商”在數字化道路上走在前面，利用數字的力量對自己進行降維打擊。自己不懂，那就找懂的人來做。于是問題就轉化成了數據人才的“選育用留”問題。
近十年來，大數據與機器學習等技術獲得了廣泛關注，并且這些技術也確實給諸如個性化推薦等互聯網領域帶來了豐厚的商業回報。然而，在更多場合特別是ToB行業中，數據分析的種種先進技術只是多個步驟中的一個環節，還需要在分析的基礎上對企業運營提出具體的指導才能完成商業閉環。
數據分析正在成為商業溝通的重要語言。如同學習語言文字，數據分析也要掌握扎實的“語法”基本功，在清晰的分析框架下才可實現準確有效的溝通。如能自如地使用統計、模型等工具，還能“信手拈來”地將經濟、財務和營銷等理論組織成各種故事線，就可稱為數據分析界的語言大師！
在電商越來越普及的當下，開展日常業務，無論是業務運營還是品牌營銷，都依賴對數字信息的高效應用。數據運營與用戶運營、商品運營的關系密不可分。如何將品牌進行數字化，以及如何把數據應用到用戶運營和商品運營中發揮作用。
今天之大數據，之所以吸引眾人的眼球，就是因為當下的數據體積之龐大、種類之繁多、呈現之迅速，超過了當前秩序的容量，于是混沌出現。但大數據的價值之大，也吸引著人們不得不接納這種“混沌”，于是大數據給世人帶來了“增熵”，而為挖掘其價值，就得“減熵”。
數據運營是做什么的呢？我個人的理解是：推動團隊明確產品目標，定義產品數據指標，創建數據上報通道和規則流程，高效推動實現數據需求，觀測產品數據，做好數據預警，分析數據變化原因，根據分析結果進行產品迭代和運營，為產品決策提供依據，用數據驅動產品和組織成長，達成組織目標。
而對于企業來說，大數據服務的目標可以歸結為“降本增效”四個字。企業可以借助大數據服務做精準化營銷，將企業的產品有效地傳遞給有此需求的用戶，在為客戶創造價值的同時增加企業收入。
企業也可以借助大數據服務掌握客戶偏好，更好地為客戶提供服務，提升客戶感知水平，雖然提升客戶服務體驗并沒有直接為企業帶來收入，但是通過這種方式提升了企業在客戶心中的形象，使得客戶獲取企業服務更加便捷、高效，客戶也因此更喜歡購買企業的產品，從而增加了企業的收入。
數據科學家是21世紀最性感的一個職業。數據科學家，其實就是采用科學方法、運用數據挖掘工具，在數據中尋找有價值的新洞察的一群人。
而想成為這種人，首先要具備大數據思維，認可大數據能帶來大價值。我們知道，思維影響決策，很多時候，正確的思維能起到非常重要的戰略引領作用。
紛繁復雜的商業變化讓今日的運營環境變得讓人越來越難以適應。在日常的商業報道中，總不乏超新星一樣爆發的明星鬼才，也屢屢出現白矮星一樣隕落的遲暮英雄，背后的數學規律一如300多年前牛頓發現力學公式一樣拓展了蕓蕓同道對商業規律的洞察，數據分析這件武器助力了多少商業模式的成功，又吸引了多少躍躍欲試的創業者們。
經營永遠離不開人，而組織運營能力的真正提升，又往往在日復一日敲擊鍵盤、掌握或大或小的商業決策的你我手中。
作為企業決策者，是選擇及時掌握數據能力，運用數據分析這件武器，還是選擇等待別人掌握這種能力，讓自己的組織繼續牽絆于沉重的運營包袱中，這已經是擺在企業決策者面前無法避開、亟需解決的問題。
數據是各行各業產品發展、創新和客戶增長的基礎與核心，數據科學是當下熱門的學科領域，數據分析師、數據科學家在北美和中國的就業市場也越來越受追捧！
隨著國家對新基建的支持力度不斷加大，以物聯網、工業互聯網、衛星互聯網為代表的通信網絡基礎設施，以人工智能、云計算、區塊鏈等為代表的新技術基礎設施，以及以數據中心、智能計算中心為代表的算力基礎設施，不僅為數字化提供了基礎，還為豐富的數字化應用提供了可能。
隨著這一系列基礎設施的逐漸完善，大量的數據如何產生價值成為新的亟待解決的課題。
2023年4月21日星期五于武漢大智無界·空中小鎮
